Algoritme kan forutsi terminal pasientdødelighet

Å vite hvor lenge du må leve, kan være relevant informasjon som mange ønsker å ha. Kunstig intelligens utviklet av forskere fra Stanford University kan forutsi terminal pasientdødelighet med utrolig nøyaktighet. Under testing traff algoritmen dødsdato for casestudier i 90% av forsøkene.

Systemet klarte imidlertid ikke å oppgi parametrene som førte til dette resultatet. Tanken er at legene skal kunne bruke disse dataene for å bedre hjelpe liv i utrulling. Det vil si å sette i gang lindrende behandling slik at overgangen har så lite smerter som mulig for pasienten og familien.

Systemet bruker en type kunstig intelligens som kalles dyp læring, der et nevralt nettverk lærer av en enorm mengde data. Algoritmen studerte registreringene av 160 000 tilfeller av pasienter under disse forholdene og gjorde deretter sine egne spådommer for tilfellene med ytterligere 40 000 poster.

Kunstig intelligens traff 9 av 10 gjetninger. Forskere mener denne typen teknologi snart kan brukes og kan forbedres med større datamengder.

En forhåndsvisning av forskningen er nå tilgjengelig her, og du kan lære mer om den i denne New York Times-artikkelen også.

Algoritme kan forutsi terminal pasientdødelighet via TecMundo