Forskere trener AI for å diagnostisere Alzheimers sykdom

Når det gjelder helse, vet vi hvor viktig det er å diagnostisere flere så snart som mulig, slik at behandlingen kan være så optimal som mulig - spesielt for Alzheimers. Det er en sykdom som rammer tusenvis av pasienter rundt om i verden, men forskere finner en behandlingsform som kan hjelpe.

Forskere i California har publisert resultater fra sine studier i magasinet Radiologi, der de demonstrerte at når nevralt nettverk kan trene diagnosen Alzheimers sykdom nøyaktig - og det er best å oppdage sykdommen år på forhånd, noe som forekommer ikke med kliniske diagnoser.

I studien trente forskerne som var involvert i prosjektet en dyp læringsalgoritme for å analysere glukoseopptak i menneskers kropper, og mer spesifikt i bestemte områder av hjernen. For dette ble en type radioaktiv glukose injisert i pasientens kropp, og utført en tomografiundersøkelse senere for å bekrefte hvordan absorpsjonen av næringsstoffer skjer.

Dermed brukte forskere mer enn 2000 bilder av 1000 pasienter for å trene det nevrale nettverket med 90% av eksamenene, og de andre 1% ble brukt til validering. I praksis diagnostiserte algoritmen Alzheimers tilfeller med 100% nøyaktighet og utelukket diagnoser av 82% av pasientene uten sykdommen. Til sammenligning rammet en gruppe eksperter 57% av sakene og utelukket 91% av dem.

Disse tallene er ganske optimistiske, men selvfølgelig har forskningen noen punkter som må forbedres, for eksempel testgruppen som ennå ikke er den ideelle størrelsen; Likevel gir dette arbeidet helt sikkert nye muligheter for å bruke kunstig intelligens for å oppdage og bekjempe sykdommer.

***

Kjenner du til Mega Curioso-nyhetsbrevet? Ukentlig produserer vi eksklusivt innhold for elskere av de største nysgjerrighetene og bisarrene i denne store verden! Registrer din e-post og ikke gå glipp av denne måten for å holde kontakten!

Forskere trener AI til å diagnostisere Alzheimers sykdom via TecMundo