AI og forstyrrende teknologier vil revolusjonere karrierer innen 2030

Markeder og yrker demonstrerer raske transformasjoner med teknologiske fremskritt. I et scenario der nivåene av kunstig intelligens, automatisering og virtuell virkelighet øker, er karrierer allerede borte, og andre kan snart slutte å eksistere, og baner vei for stillinger der menneskelig dyktighet vil være konsentrert om oppgaver som roboter (ennå) ) klarer ikke.

Men hvis maskiner på mange felt presterer bedre, har en uendelig lavere feilmargin og fortsatt er i stand til å lære, hva er fremtiden når det kommer til yrker og karrierer? Denne virkeligheten stiller spørsmål ved om eksamener, MBA-er og andre tradisjonelle titler er den beste forberedelsen. Det viktigste poenget med konkurranseforskjellen vil være bevisstheten om en forstyrrende verden, med teknologi som en alliert snarere enn en plage.

I løpet av 5 til 15 år vil flere stillinger som er ekstremt dynamiske i dag forsvinne. Arthur Igreja og Allan Costa, spesialister på multiplatformer i AAA, viser de nærmeste, og kommenterer årsaker, kontekst og tidsramme.

"Yrker som er veldig repeterende, vil åpenbart bli erstattet av programvare. Og de som av natur er veldig menneskelige, for eksempel omsorgspersoner og omsorgspersoner, har en tendens til å få presset verdiene sine ned av robotisering, " sier Arthur Church.

"Spesialistene på hvert område må være koblet til teknologi. Det vil si at hvis roboter allerede utfører diagnostikk og operasjoner, bør legen rette innsatsen mot pasientbehandling, forhold, personlig behandling, " sier Allan Costa. Her er noen mindre påkrevde yrker:

LEGAL ASSISTANT

Når: fra 2020

Hvorfor: Løsninger som bruker kunstig intelligens kan nå utføre repeterende prosess- og juridiske begrepsanalyseoppgaver mye mer effektivt og nøyaktig enn når de samme oppgavene utføres av mennesker. Advokater som utfører aktiviteter som er avhengige av tolkning og subjektive fradrag, vil fortsette å bli stadig mer verdifulle, men juridiske assistenter, spesielt tidlig i karrieren, vil bli erstattet av kunstige intelligensløsninger.

FORSIKRINGSMEKLERE OG RISIKOANALYSTER

Når: Mellom 2020 og 2025

Hvorfor: Nesten alt det forsikringsmeglere og risikoanalytikere gjør i dag, kan nå gjøres av datamaskiner som bruker big data og maskinlæring . Sitater, premie- og policyutregninger, individuell og kollektiv risikovurdering, gevinst i effektivitet og robusthet når det gjelder referansedatabase, når parameteriserbar programvare gir hendene til de forsikrede mulighetene for forsikringssimuleringer og kontrahering. på en automatisert måte.

INVESTERINGSANALYST

Når: 2023

Hvorfor: En tredjedel av jobbene i Wall Street i investeringsbanken har forsvunnet siden 2000. Dette var ikke bare digitaliseringen av driften som eliminerte etasjer med mennesker som kjøpte og solgte aksjer. HFT-roboter utgjør nå over 50% av daglig handel i det amerikanske aksjemarkedet. Konkurransen er ikke lenger for den beste analytikeren, men for den beste algoritmen.

HUDHUNTER OG RECRUITER (HR)

Når: 2023

Hvorfor: Konvergensen mellom kraftige kunstige intelligensalgoritmer som sporer samsvaret mellom etterspørsel og tilbud vil erstatte det tradisjonelle pensumsøket. Langt utover bruken av filtre er disse algoritmene i stand til å evaluere bilder, videoer, innlegg og e-postmeldinger sendt av folk. Vi lever også en alder av virtuell eksponering hele tiden, mye mer enn CV-en som en person sender til et selskap, det er vanlig praksis for intervjuer og psykologer å bruke disse kildene for å forstå kandidatens profil. Flyten vil være den samme, men denne gangen laget av roboter. Husk at kompetanseevalueringer og tidligere arbeidsglede bør lagres på blockchain innen 10 år, og skape et offentlig gjennomgangssystem .

PLANEPILOT

Når: Mellom 2025 og 2030

Årsak: Begrepet '' autopilot '' er langt fra rart. I dag, mesteparten av tiden, flytter datasystemer allerede flyene. Menneskelig interferens forekommer spesielt i start- og landingsfasen, men flere selskaper tester allerede 100% autonome fly.

anestesilege

Når: 2025

Hvorfor: Helsevesenet har allerede utviklet roboter som bruker bedøvelse på pasienter som vil gjennomgå enklere behandlinger på klinikker og sykehus. Kostnaden per prosedyre synker fra $ 2000 til $ 150 og en lege kan spore flere avtaler parallelt.

PROGRAMINGENEUR

Når: 2027

Hvorfor: Programvareingeniører er knappe og har høye lønninger, spesielt i Silicon Valley. Vi er fremdeles i en tidsalder med transformasjon av digital virksomhet, og dette krever hær av programmerere. Kunstig intelligens og programmeringsrammer på høyt nivå lar programvare generere mer programvare . Dermed bør vi ha en gradvis nedgang i etterspørselen etter programvareingeniører og en økning i etterspørselen etter forretningsanalytikere som kan behandle prosesser slik at de kan automatiseres av '' robotprogrammerere ''.

FINANSIELLE ANALYSTER

Når: 2027

Hvorfor: Analytikere som er i stand til å måle et selskaps regnskap og økonomi, har allerede blitt ansett som uunnværlige for deres evne til å få øye på trender som kan ha en betydelig innvirkning på virksomheten med et øyeblikk, noe som muliggjør tids-til-markedsstrategi eller porteføljejusteringer som kan gi milliarder av besparelser . Men menneskelige analytikere kan ikke lenger konkurrere med programvare for finansiell analyse av kunstig intelligens som kan lese og gjenkjenne trender i historiske data for å forutsi fremtidige markedsbevegelser.

TELLERE OG REVISORER

Når: 2030

Hvorfor: To komplementære trekk skal påvirke disse yrkene: digitalisering av prosesser og økt bruk av blockchain . Regnskapsførere er fortsatt involvert i oppgaver som kan automatiseres. I tillegg forsvinner regnskapsbegrepet med cryptocururrency og blockchain- transaksjonslogging, ettersom alle transaksjoner er offentlig og teknisk umulig å jukse. Det samme gjør revisorer.

* Via KB! COM-rådgivning