Det omvendte prisme: Se AI som gjør Monets rammer til ekte bilder.

Vi lever i en tid med bilder og bilder, og det er det ingen som tviler på. Å ta bilder med telefonen er en gjenganger og helt vanlig ting i rutinen vår, og mange mennesker liker å bruke dette kameraet som er tatt for å legge til spesialeffekter. Prisma, Dreamscope, PicsArt og mange apper gjør dette ved å gjøre bilder til rammer eller tegninger. Har du imidlertid noen gang lurt på om det var et system som gjorde det motsatte av dette?

Å gjøre et maleri av Monet eller Van Gogh (eller andre impresjonistiske kunstnere) til et fotografi virker utrolig og fremfor alt uhørt for oss alle. Tross alt er det mye mer utfordrende og vanskelig å forfølge, siden mange sider av maleriene er vanskelige å tolke og bringe til virkelighet - spesielt for en datamaskin.

Men det er nettopp det programvare utviklet av forskere ved University of California Berkeley har oppnådd. Forskernes AI-system er i stand til å gå begge veier: å bruke den kunstneriske stilen til forskjellige malere på et bilde eller konvertere et kunstverk til et mer ekte "foto".

Hvordan kan systemet gjøre maleriet til virkelighet?

I utgangspunktet kan AI identifisere Monets kunstneriske stil, for eksempel, og knytte den til de naturlige landskapene som kunstneren skildrer. På denne måten kommer programmet til et veldig nært kompromiss enn det ville være. Det er imidlertid ikke alt systemet kan gjøre.

For å oppsummere og gjøre det lettere å forstå, vite at teknologi også kan transformere objekter eller endre atmosfæren til det som blir fremstilt. Med andre ord kan vinterbilder bli omgjort til sommer, hester kan bli sebraer, og epler kan bli appelsiner. Dette går utover hva Adobe har til hensikt å oppnå med sitt nye prosjekt.

Det handler med andre ord om å gå utover å bruke farger og styling på et annet bilde. Gjenstander kan virkelig transformeres med kunstig intelligens. Den mest interessante delen er at forskere har laget programmet "syklisk", det vil si at akkurat som et oversettelsesprogram er det mulig å transformere tilbake uten tap.

Hvis du vender et eple til oransje, skal du se det omvendte. Og når vi sier det motsatte, betyr det ikke å angre jobben, men å behandle det "oransje" bildet som noe originalt og gjøre det til et eple med AI-verktøy. Faktisk noe ganske imponerende.

AI er ikke feilfri

Det kan virke som tusen underverker, men det er fremdeles noe som blir foredlet og gjennomgår forfining. Det er med andre ord situasjoner som ikke fungerer bra, som du vil se nedenfor. Fra tid til annen kan systemet ikke helt forstå hva de skal gjøre, og det oppstår noen avvik.

For å forstå begge sider og skape mellomgrunnen krever en stor base av bilder. For eksempel, for å lykkes med å gjøre en katt om til en hund, trenger datamaskinen å forstå hvilke egenskaper og tegn som utgjør "katten", og hvilken som utgjør "hunden", men det skjer ikke alltid.

Som du kan se, kan noen resultater være forstyrrende eller ganske enkelt ikke fungere. Hvis du vil dra ut og teste, er koden tilgjengelig her.