IA vs leger: Hvilken identifiserer ondartede svulster mest nøyaktig?

Alle vet hvordan mer og mer helsehjelp må tas for å forhindre sykdom. Når det gjelder kreft, er det å spise sunt og unngå alkohol og sollys uten hud beskyttet noen små handlinger som kan være svært nyttige for å beskytte helsen.

Kreft er en sykdom som jo tidligere den oppdages, jo lettere blir den behandlet. Nå ser det ut til at en AI diagnostiserer sykdommen veldig raskt - enda raskere enn leger. Høres ut som overdrivelse? Studien som er publisert i Annals of Oncology magazine indikerer at AI-er kan være veldig nyttige for medisin, spesielt for diagnostikk.

I forskningen gjorde et team av forskere en test som involverte hudleger og et nevralt nettverk for å se hvilken av de to som ville gjøre hudkreftdiagnoser mer korrekt. I testen fikk mer enn 50 leger 100 bilder av hudlesjoner, og trengte å påpeke om de var godartede svulster eller farlige melanomer, og indikerte også en behandling. I mellomtiden så kunstig intelligens mer enn 100 000 bilder av godartede og ondartede svulster, og fikk 300 bilder for å prøve å stille diagnosen. Hvilken synes du gjorde den beste jobben?

Hvis du tenkte på hudleger, gjorde du en feil. Til slutt ble 87% av melanomer korrekt identifisert av leger i første runde, og i andre runde økte dette antallet til 89%. I mellomtiden rammet kunstig intelligens ganske enkelt 95 prosent av tilfellene av ondartede svulster. Ikke verst, ikke sant?

Til tross for de oppmuntrende tallene, er det viktig å huske at kunstig intelligens, uansett hvordan den er utviklet, ikke erstatter arbeidet til menneskelige leger; Det er tross alt tilfeller av melanomer på steder i menneskekroppen, for eksempel fingre, som kan være vanskelig å se av en AI. Likevel kan en algoritme med denne grad av nøyaktighet godt være et godt verktøy for leger å bruke.

IA vs leger: Hvilken identifiserer ondartede svulster mest nøyaktig? via TecMundo